结点间统计数据传输痛点解决后，统计数据存储痛点接踵而来。在虚拟化存储系统中，中心机构负责统计数据存储的准确度和准确度，而在网络通讯存储系统中，各结点历史记录、存储统计数据可能将会出现以下痛点：1）重要信息在历史记录和存储时被蓄意盗用；2）重要信息合宪、损毁或遗失，比如，虽然通信互联网难以正常组织工作，引致部分结点没有接到重要信息；3）重要信息数据传输延后，虽然各结点的区位、互联网状况相同，相同结点对某一条重要信息接到的天数相同。

那些情况的存有，引致各结点对重要信息的历史记录和存储难以达成完全一致完全一致。软件系统是各结点向其它所有结点传达即将存储的重要网页内容，各结点根据接到的最新消息采用少数顺从多数的原则来确定统计数据存储的连续性，但这一操作过程仍可能将存有蓄意结点向其它结点数据传输错误结点以毁坏连续性，这就是著名的“奥斯曼大将军痛点”。

“奥斯曼大将军痛点”是网络通讯系统达成完全一致连续性的重要痛点，由Leslie Lamport等科学家于1982年提出。基本思想如下：奥斯曼王国各部队分别驻守在隔较远的军营，仅靠旅行者传达最新消息，虽然至少三分之一以上的部队与此同时反击才能能攻克王国，大将军们须要就是否反击敌兵达成完全一致完全一致意见。部队中可能将存有汉奸，汉奸可能将私自变更反攻有意向或反攻天数，以毁坏大将军间的完全一致意见。

比如，共有11名大将军，其中有一名起义者，如果5名大将军优先选择“反攻”，另外5名优先选择“后撤”，起义者在接到那些最新消息后，向优先选择反攻的大将军推送“反攻”最新消息，向优先选择后撤的大将军推送“后撤”最新消息。虽然起义者的存有使大将军难以逐步形成完全一致意见，5名大将军优先选择“反攻”，5名大将军优先选择“后撤”，结论必然是失败。

Kanniyakumari到网络通讯存储系统中，各军营驻守的部队即是各个结点，结点间要对某一重要信息达成完全一致完全一致意见，须要向其它结点数据传输自己历史记录的重要信息，达到超过一半普遍认可的重要信息即可作为标准化的存储重要信息。但在此操作过程中，可能将存有蓄意毁坏连续性的结点。比如，某一结点，向互联网中三分之一结点推送“A”重要信息的与此同时，向另三分之一结点推送“B”重要信息，使尽管只有一个蓄意结点，系统也难以逐步形成标准化的统计资料库。因而，须要一种监督机制以保证即使存有蓄意结点，其它结点依然能达成完全一致完全一致结论。

因而，完全一致意见监督机制是区块链

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技术的核心痛点。目前，非主流区块链的完全一致意见监督机制主要有四种，分别为奥斯曼纠错监督机制、组织工作量证明、权益证明。

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